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数据科学与大数据技术

发布时间:2023-03-20 阅读次数:
数据科学与大数据技术
专业咨询电话:13224315288 姜老师
专业特色
根据大数据行业需求,基于知识、能力、职业素质的培养要求,采取与大连东软集团校企合作联合培养、毕业后百分百推荐就业的方式,确立大数据平台、大数据计算分析、大数据可视化三大培养方向,使学生掌握大数据相关技术,具备大数据应用系统设计、实现及维护的能力;大数据分析挖掘、可视化和编程的能力;工程项目组织、管理、解决实际问题的能力;自主性学习、终身学习、适应需求、全面发展的能力。
培养目标
以计算机科学、统计分析为基础,培养具备相关学科的领域知识,能推动并引领未来全球 " 互联网 +”、云计算、大数据技术、在各领域的深入应用,具有较强的实践创新能力、跨文化交流能力和跨领域研究能力的高素质应用型人才。
主干课程
数据库原理与应用、数据科学编程语言 (Python)、Java 高级编程、大数据可视化、大数据平台 Hadoop、HDFS 分布式文件系统、MapReduce 程序设计、OpenStack 搭建与管理、Spark 编程、大数据分析与挖掘技术、HBase 分布式数据库、Hive 数据仓库、机器学习与模式识别、Flume 数据采集工具、企业级 Web 开源框架技术(SSM)、大数据技术基础项目实践、大数据存储与处理项目实践、大数据分析与编程项目实践等。
就业情况
就业方向:本专业人才需求缺口很大,就业前景广阔,薪资福利高于传统行业岗位。毕业后可在电商、金融、电信、医疗、教育等行业从事大数据分析、大数据可视化、大数据开发、大数据平台运维等方面的工作。